TOMMAR#TOMMAR #MultiMovingAverages #MMAR
Dear fellow traders, this is Tommy, and today I'd like to introduce you to the Multi-Moving Averages Ribbon (MMAR) indicator, which I believe to be one of the best MMAR indicators available on TradingView. Moving Averages is a popular technical analysis tool used to smooth out price data by creating an average of past price data points over a specified time period. They can be used to identify trends and provide a clearer view of price action, as well as generate buy and sell signals by observing crossovers between different moving average lines.
In the MMAR indicator, we have incorporated 12 different types of Moving Averages, including Simple Moving Averages (SMA), Exponential Moving Averages (EMA), Weighted Moving Averages (WMA), Hull Moving Averages (HMA), and Smoothed Moving Averages (SMMA), among others. This allows traders to choose the optimal type for their preferred trading commodities.
One common technique in technical analysis is using multiple Moving Averages with varying lengths, which provides a more comprehensive view of price action. By analyzing multiple Moving Averages with different timeframes, traders can better understand both short- and long-term trends and make more informed trading decisions. Some of the well-known combinations of multiple moving averages used by traders are (5, 9, 14, 21, 45), (6, 11, 16, 22, 51), [8, 13, 21, 55), (50, 100, 200), and (60, 120, 240).
Another way to gauge the strength of the market trend is to look for the arrangement of the Moving Averages. If they are in a sequential order, with the shortest on top and the longest on the bottom, it is most likely a bullish trend. On the other hand, if they are arranged in reverse order, with the shortest on the bottom and the longest on top, it is most likely a bearish trend. The 'Trend Light' in the indicator settings will automatically signal when the Moving Averages are in either an orderly or reverse arrangement.
Lastly, I have added a useful feature to the indicator: the 'MA Projection'. This feature projects and forecasts the Moving Averages in the future, allowing traders to easily identify confluence zones in future candlesticks. Please note that the projection levels may change in the case of extreme price action that significantly affects the Moving Averages.
This is free so any Tradingview users can use this indicator. Just search TOMMAR in the indicator section located on top of the chart.
#TOMMAR #MultiMovingAverages #MMAR
안녕하세요 트레이더 여러분, 토미입니다. 오늘 여러분들에게 소개드릴 지표는 다양한 길이의 이동평균선 조합을 사용할 수 있는 MMAR (Multiple Moving Averages Ribbon)입니다. 아마 제가 만든 MMAR 지표가 트레이딩뷰에서 가장 쓸만할 겁니다. 이동평균선, 줄여서 이평선은 말 그대로 특정 기간 범위 내의 주가들을 평균한 값들로 이루어진 선입니다. 제가 이평선 관련된 강의 자료는 예전에 올려드린 바 있으니 더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 아래 링크/이미지 클릭하시길 바랍니다.
본 지표는 Simple Moving Averages (SMA), Exponential Moving Averages (EMA), Weighted Moving Averages (WMA), Hull Moving Averages (HMA), 그리고 Smoothed Moving Averages (SMMA) 등을 포함해 총 12개 종류의 이평선 지표를 사용할 수 있습니다. 또한 각 이평선의 길이들도 하나하나 일일이 설정하실 수 있습니다. 예를 들어 요즘에 자주 보이는 이평선들의 조합이 , , , , 그리고 등등이 존재하는데 여러분의 취향에 맞게 설정하여 사용하시면 됩니다.
몇 가지 주요 기능에 대해서 설명 드리겠습니다. 설정에서 ‘Trend Light’를 키면 이평선들의 정배열 혹은 역배열 여부를 쉽게 볼 수 있습니다. 이평선이 정배열일때는 맨 아래의 이평선에 초록불이, 역배열일때는 맨 위의 이평선에 빨간불이 켜지며 둘 다 아닐 땐 아무 불도 켜지지 않습니다. 또한 ‘MA Projection’을 키면 이평선들의 미래 예측 값들을 확장해줍니다. 당연히 가격 변동이 갑자기 크게 나오면 이평선 예측 확장 레벨들이 확 바뀌겠죠.
지표창에 TOMMAR 검색하시거나 아래 즐겨찾기 인디케이터에 넣기 클릭하시면 누구나 사용하실 수 있습니다~ 여러분의 구독, 좋아요, 댓글은 저에게 큰 힘이 됩니다.
Koreantrader
I Stochastic#Istoch #Version_2.0.3 #Stochastic
Hello traders from all over the world! Following my last publish on I MACD indicator, today I brought up another powerful customizing tool. This time, it might be good news for those traders with blind faiths on Stochastic and any other related indicators like Stochastic RSI. Stochastic is renowned for its usefulness of identifying market cycle turns that alternate pressure of bulls and bears. Accordingly, along with RSI and MACD, Stochastic is also known as one of the popular technical indicators in recent market regardless of asset and commodity types.
Developed by George Lane in the late 1950s, Stochastic is computed by dividing difference between current and minimum value, by the difference between the maximum and minimum value within a specific range (%K Length, default = 14) as shown in the formula below. Generally, a MA(Moving Average) is used in combination with the Stochastic line whereas the %D smoothing (Default = 3) refers to the length of this MA. Keep in mind that the crosses of these two lines are considered as significantly signals particularly when they appear on the overbought/oversold zone.
Stoch = (Current Price – Min Price) / (Max Price – Min Price)
Stochastic RSI is pretty much the same concept except that it derives its value from the RSI instead of the actual price as shown in the formula below. In other words, StochRSI is basically Stochastic of the RSI. Recently, it seems that many traders prefer StochRSI over classic Stochastic considering the virtue of StochRSI that it reflects proper degree of wave. Furthermore, StochRSI filters out many false signals by smoothing out the noises and outliers, compared to the regular Stochastic.
StochRSI = (Current RSI – Min RSI) / (Max RSI – Min RSI)
Anyhow, it surely has been verified that “Stochastic-fying” the RSI is technically beneficial when comprehending the market trends and spotting the potential trend reversal points. But what if other indicators instead of RSI was combined with the Stochastic? There are countless cutting-edge technical indicators developed by many traders in contemporary markets that are better fitted to the recent markets. This idea inspired me to create this tool that we can test other combinations of different parameters and indicators used within the Stochastic.
I Stoch provides traders the perfect back-testing environment for Stochastic indicator. Why not Stochastic CCI, ATR, CMO, MFI, and ROC? There might be better combinations of setups that are more optimal within the Stochastic. With this, you can design and test various types of indicators to “Stochastic-fy” also with different settings, lengths or sensitivities just fitted for your own trading style. For example, I found 14, 14, 60, 60, EMA(instead of SMA), and RSI parameters useful for myself which is the default setting.
Furthermore, for your convenience I added a few extra side features in setting as listed below. You can turn these on and off accordingly to your preferences and circumstances.
1. Crossovers of Stochastic line and MA: Death-crosses on overbought and golden-crosses on oversold area are signaled with vertical lines.
2. Histogram: Just like the MACD oscillator, this feature visualizes the distance between the Stochastic line and the MA. The greater histogram bar is the wider the distance is between these two lines.
3. Divergence Sensitivity: This feature spots both the regular and hidden divergences of Stochastic line. Higher sensitivity searches for the divergences within the waves of the larger degree and vice versa for the lower sensitivity.
Please let me know if you get to find out some insightful combinations of parameters. Thank you. Your subscriptions, likes, and comments inspire me a lot!
#Istoch #스토캐스틱
안녕하세요 트레이더 여러분. 토미입니다.
지난번 I MACD라는 커스터마이징 지표에 이어 제가 최근에 오랜 공을 들인 I Stochastic 지표에 대해 소개도 드릴 겸 간단한 강의를 준비해봤습니다.
1950년대 George Lane이라는 사람에 의해 개발된 스토캐스틱은 RSI 그리고 MACD와 더불어 요즘 차트 세계에서 가장 대중적으로 이용되는 보조지표입니다. 아래 공식과 같이 본 지표는 주어진 기간 동안의 가격 변동폭과 현재 가격의 상대적 관계를 통해 현 추세의 정도와 잠재적 변곡점을 알려줍니다. 다른 지표들에 비해 노이즈 빈도는 조금 높지만 추세 반전 신호를 꽤 빨리 알려준다는 점과 해석이 직관적이라는 점에서 요즘 많은 트레이더분들의 최애 지표 중 하나로 뽑힙니다.
스토캐스틱 = (현재가 - K길이 중 최저가) / (K길이 중 최고가 – K길이 중 최저가)
한편 스토캐스틱 RSI는 주가가 아닌 RSI에서 도출한 값을 스토캐스틱화 시켜놓은 보조지표이며 아래 공식에서 보실 수 있듯 다른 말로 RSI의 스토캐스틱이라고 보시면 됩니다. 최근에는 일반 스토캐스틱보다 파동의 사이클을 더 잘 반영하고 노이즈 및 Outlier들을 잘 처리해준다는 장점들 때문에 스토캐스틱 RSI를 더 선호하는 트레이더분들이 많아졌습니다.
스토캐스틱 RSI = (현재 RSI – K길이 중 최저 RSI) / (K길이 중 최고 RSI – K길이 중 최저 RSI)
이렇듯 RSI를 스토캐스틱화한 지표는 존재하는데 왜 CCI, MFO, 그리고 CMO 등 다른 지표를 스토캐스틱화한 지표는 없을까요? 왜 스토캐스틱 CCI, 스토캐스틱 MFO, 그리고 스토캐스틱 CMO는 안쓸까요? 요즘 모두 다 비슷한 지표들을 보는 마당에 더 좋은 조합의 스토캐스틱 지표가 존재하지 않을까요? 이러한 발상을 시작으로 이것저것 테스팅도 해볼 겸 해당 지표의 최적화 테스팅 툴을 만들어봤습니다. RSI가 아닌 다른 보조지표들도 클릭 하나로 쉽게 스토캐스틱화 시킬 수 있게끔 디자인해봤습니다.
오늘날 보편적으로 사용되고 있는 스토캐스틱 RSI 기본 설정 값은 3, 3, 14, 14 SMA입니다. RSI 보다 스토캐스틱에 더 잘 맞는 지표 종류뿐만 아니라 더 최적화된 파라미터 값들이 분명 존재할 겁니다. 여러 조합의 테스트를 통해 주가를 더 잘 반영하는 설정 값을 찾아보면 좋을 듯 싶습니다. 제가 찾은 스토캐스틱 RSI 설정 값은 14, 14, 60, 60 EMA로 기존보다 조금 더 큰 추세를 반영해주는 나쁘지 않은 조합인듯 싶어 디폴트 값으로 설정해 두었습니다. 여러분들도 괜찮은 지표 종류 및 설정 값들 찾으면 치사하게 혼자 쓰지 말고 꼭 공유 부탁드립니다!
또한 주요 시그널들을 쉽게 잡아낼 수 있게 아래와 같이 몇가지 자동 기능들을 추가했습니다. 여러분들의 편의와 상황에 따라 사용하셔도 되고 거슬리면 끄셔도 됩니다.
1. 스토캐스틱 두 선들의 크로스: 과매수 구간에서 데드크로스, 과매도 구간에서 골든크로스가 발생하면 세로줄이 떠서 알려줍니다. 이 줄이 뜨면 어느정도 추세의 변환의 시그널로 볼 수 있습니다.
2. 히스토그램: MACD처럼 두 선들의 이격도 혹은 간격을 히스토그램 오실레이터처럼 표시해주는 기능입니다. 혹시 몰라서 넣었습니다.
3. 다이버전스 및 민감도: 스토캐스틱 선의 다이버전스를 표시해줍니다. 민감도를 키울수록 더 큰 단위의 파동 사이클을 기반으로 다이버전스를 잡아냅니다.
트레이딩뷰 차트 상단 지표 창에 I Stoch 검색하시거나 밑에 즐겨찾기 인디케이터 넣기 클릭하시면 사용하실 수 있습니다. 그럼 이만 마치겠습니다. 감사합니다.
여러분의 구독, 좋아요, 그리고 댓글은 저에게 큰 동기부여가 됩니다.
I_MACD#I_MACD #Version_1_0_3
Hello Traders from all over the world! Today I would like to share a cool customizing tool our team recently has made. If you have ever used MACD or any other seemingly indicators that visualize the degree of converging/diverging of any two values, you are very lucky today. This one should be one of the most optimal tools for you guys that enables you to customize your own CD indicator perfectly fitted for your trading styles. Moreover, you can even set up optimized parameters for each different trading commodities or products.
There is no doubt that MACD (Moving Average Convergence Divergence) is one of the most popular indicators currently in trading world along with RSI and Stochastic. Google and old textbooks say that MACD is a technical indicator that helps you identify market trends and potential trend reversal point. Well, which existing indicators doesn’t? The problem is, how well the indicator reflects the market trends with least amount of lagging. We want to use an indicator that can provide best-fitted trend data as early as possible.
Anyway, this indicator is made of 3 different components: MACD line, a signal line, and an oscillator, which is usually plotted with histogram. MACD line is basically the level of difference between two EMAs, 12 and 26 (default settings). In other words, MACD Line visualizes the amount of gap between 12 and 26 EMA.
- When bullish, 12 EMA would be above 26 EMA and as the trend becomes more bullish, they will diverge more and MACD line would be positive (above the base line).
- When bearish, 12 EMA would be below 26 EMA and as the trend becomes more bearish, they will diverge more and MACD line would be negative (below the base line).
MACD Line = (Faster, sensitive) EMA – (Slower, dull) EMA = 12 EMA – 26 EMA
Then you add another EMA on the MACD line itself which then becomes a signal line. The default length of the signal line is 9. In other words, Signal line is a 9 EMA of the difference level between 26 and 12 EMA. Now the difference between Signal line and MACD line are called oscillator usually plotted with histograms.
- When MACD line is above the Signal Line, histogram would face upward (Positive Side)
- When MACD line is below the Signal Line, histogram would face downward (Negative Side)
Signal Line = 9 EMA of MACD Line
Two meaningful signals should be monitored to effectively spot the trend reversal point.
1. Pay attention to the crossover made by the two lines. Higher the golden-cross and the lower the death-cross is located, more weights added on the possibility of trend reverse. I personally ignore most of the crossovers signaled near the base line.
2. Search for the histogram peak outs. When two lines start to converge (heading towards each other), histogram will leave a significant peak and approach towards baseline meaning that the oscillator started to lose its strength.
Remember, both the signals (lines’ crossovers and histogram peak outs) are more reliable and meaningful as they are located farther away from the baseline.
As mentioned, the default parameters for MACD are 12, 26, and 9. The first two numbers are the lengths of prices’ moving averages that are used to compute MACD line. 9 is length of signal line. Furthermore, the types of moving averages and signal line used in this setting provided by Tradingview are EMAs (Exponential moving averages). Therefore, the proper way to express the default setting of MACD would be 12, 26, 9, EMA, EMA.
I have a question for you MACD users. How is MACD doing lately? Are you fully satisfied with the performance? Some might say yes, but most wouldn’t. Well, I personally believe that the default parameters are bit outdated. It surely was a powerful weapon 50 years ago when MACD was just created by Gerald Appel and only few knew how to use it. Things are different now. We have witnessed so many cases where everyone starts to all use the same types and parameters of indicators, techniques, and theories which eventually drops accuracy and preciseness. Come on, we are not living in fairy tales, instead in an extremely competitive world called capitalism where only a few survives.
As we are already aware, this market keeps changing over time. Encountering various patterns, price actions, wave structures, and trend flows that are unfamiliar and untraditional, traders easily get frustrated. Market is not like it used to be in the old days where trading was much easier. What worked yesterday doesn’t anymore work today and not even tomorrow. Such evidences we see every day are broadening channel, stoploss hunting, Bart Simpson, whipsaw, and bull/bear trap were once considered as rare phenomenon.
I_MACD might be useful tool for you to back/forward test to find the optimized types and parameters of the CD indicator just fitted for your unique trading styles and preferences. There are infinite number of combinations of types and parameters within this indicator you can try. For example, not only the lengths of the moving averages, but different types of technical indicators to compute the CD lines can also be tested. Try all the possible combinations of parameters and if you find a good one, please share it with us on the comment section below! I will also let you guys know if I do. In fact, the default settings, ohlc4, 60, 140, 30 EMA, EMA, are one of many that I have found useful.
Furthermore, for your convenience when testing, we added a few side features as listed below. You can turn these on and off according to your preferences and circumstances.
1. Crossovers of MACD and Signal line: Death-crosses above the baseline and golden-crosses below the baseline will be spotted with a vertical line.
2. Divergence Sensitivity: This feature finds out both the regular and hidden divergences of MACD line. Higher sensitivity searches for the divergences within the waves of the larger degree and vice versa for the lower sensitivity.
3. Histogram Peak out: Triangle signals will appear when oscillator peak outs are possibility assumed in advance. Similarly, as the first feature positive peak outs are searched only when MACD line is positive and vice versa for the negative peak outs.
We all know there is no ‘Perfect’ method in this industry other than becoming Elon Musk, but there surely are ‘Better’ methods. Contemporary traders should track and reflect trends of the latest market on developing their methods. In order to process that task, testing and experimenting new and different techniques through insightful ways is required. I_MACD might be the ‘Perfect’ tool for you to be a ‘Better’ trader. Thanks for reading.
#아이맥디 #I_MACD #Version_1_0_3
안녕하세요. 트레이더 여러분. 토미입니다.
오늘은 MACD와 같은 CD(Convergence Divergence)류의 보조지표를 써 보신 분들이 정말 좋아하실 만한 지표 툴 하나를 소개 드리겠습니다. 이름하여 I_MACD! 아무나 자유롭게 사용하실 수 있습니다. 여러분의 트레이딩 성향, 종목 특성, 타임 프레임, 현대 시장 상황, 그리고 요즘 여러분이 생각하는 차트 흐름에 딱 맞는 지표를 만들고 사용해보세요.
MACD는 딱 두가지 신호만 주목하시면 됩니다. 첫번째 신호는 MACD선과 Signal선, 이 두 곡선이 서로 크로스 할 때, 즉 오실레이터가 양에서 음으로 혹은 음에서 양으로 변환되는 시점입니다. 두번째 신호는 오실레이터가 고/저점(Peak out)을 찍고 변곡이 시작되는 시점입니다. 이 외에 제가 전 다이버전스 강의에서 언급 드렸듯 두 곡선과 히스토그램의 다이버전스 역시 참고해볼 수 있습니다.
흔히 쓰이는 MACD의 기본(디폴트) 설정 값은 12, 26, 9이며 현재 트레이딩뷰에서 제공하는 MACD의 두 이평선, 즉 MACD선을 도출할 때 사용되는 주가의 12와 26 이평선의 종류는 EMA(Exponential Moving Average)입니다. 또한 저 설정 값에서 9는 Signal선의 길이를 의미하며 본 이평선 종류 역시 EMA입니다.
MACD는 제럴드 아펠이라는 아저씨가 1970년대에 개발한 지표입니다. 하지만 여러분들도 알다시피 현대 금융 시장은 50년 전과 많이 다릅니다. 세상은 점점 더 빠르고 예측불가하게 변하고 있으며 금융 시장도 예외는 아닙니다. 기술적분석 관점으로도 이전에는 흔히 나오지 않았던 패턴, 경향성, 규칙, 그리고 흐름들이 지금은 비일비재하게 나오고 있습니다. 이쪽 시장은 정해진 답안지가 없으며 시시각각 변하는 시장에 맞게 우리가 참고하는 기법과 전략들을 항상 업데이트해줄 필요가 있습니다.
MACD 역시 모든 사람들이 사용하는 12, 26, 9, EMA, EMA 보다 더 나은 설정 값이 분명 존재할 겁니다. 그래서 저희 팀은 여러분들이 CD지표의 파라미터 값과 곡선 산출법을 변경하여 더 요즘 시장에 그리고 여러분 트레이딩 성향에 최적화된 지표로 만들어 사용할 수 있는 툴을 만들어봤습니다. 두 곡선과 Signal 선의 길이는 물론이고 타 이평선들을 포함 RSI, OBV, CCI, MFI 등과 같은 다른 종류의 지표로도 CD선을 구할 수 있게끔 해 놨습니다.
예를 들어 조금 더 장기적인 추세를 반영하는 MACD를 만들고 싶다면 12, 26이 아니라 50, 100의 길이를 사용해볼 수도 있고 이평선의 민감도를 조절하고 싶다면 EMA가 아닌 HMA나 RMA 같은 종류로 설정해볼 수도 있습니다. 또한 이평선이 아니라 아예 다른 지표들을 가지고 MACD화(정확히 말하면 CD화죠) 시켜볼 수도 있습니다. 저도 이것저것 시도 중인데 꽤 흥미로운 셋팅 값들이 보이네요. 참고로 디폴트로 설정해 놓은 시고저종/4, 60, 140, 30, EMA, EMA 조합도 제가 현재 테스트하고 있는 나쁘지 않은 값입니다. 여러분들도 괜찮은 설정 값들을 찾으면 혼자만 쓰지 마시고 댓글에 공유 좀 부탁드립니다~
또한 주요 시그널들을 쉽게 잡아낼 수 있게 아래와 같이 몇 가지 자동 기능들을 추가했습니다. 여러분들의 편의와 상황에 따라 사용하셔도 되고 거슬리면 끄셔도 됩니다.
1. MACD선과 Signal선의 크로스: 기준선 위에선 데드크로스, 아래에선 골든크로스를 표시해줍니다.
2. 다이버전스 민감도: MACD선의 다이버전스 출현 여부를 알려줍니다. 다이버전스 민감도를 내릴수록 더 작은 (단기) 단위 파동들의, 올릴수록 더 큰 (장기) 단위의 파동들의 다이버전스를 잡습니다.
3. 히스토그램 피크 아웃: MACD선이 기준선 위에 있을 때는 양, 아래에 있을 때는 음 히스토그램의 변곡점으로 의심되는 곳을 표기해줍니다.
제가 매번 강조 드리지만 지표는 보조로만 참고하는 도구이며 절대적으로 다 맞는 지표, 이론, 그리고 방법론은 세상에 존재하지 않습니다. 시장 상황에 따라 적절히 활용하고 본인이 사용하는 기술적분석 기법들 조합의 일부로 참고만 하시는 게 좋습니다.
Crack_RACD_Divergence_Ver_1.0.1Hello my dear traders. This is Tommy.
This time our team spent so much time and effort developing a technical indicator that catches the trend reversal signal relatively earlier than any other existing indicators.
Two RSIs (which quantify the relative strength of the price momentum using closed price of a candle) with certain parameters that we have found were exponentially smoothed using our very own equations.
We have programmed it to be signaled when golden and death crosses appear above and below certain area that we have concluded it as an overbought and oversold zone.
Similar to MACD (Moving Average Convergence Divergence) trading strategy, the histogram represents the distance between two RSIs.
When the histograms are trending towards the centerline, this means that the RSIs are converging and vice versa when histograms are going away from the centerline.
Moreover, when this logic confirms swing highs/lows using highs and lows of the candles (instead of closed), it automatically shows both the bullish and bearish divergences.
Thank you.
안녕하세요 트레이더 여러분. 토미입니다.
최근에 저희가 연구 및 개발한 지표는 단기와 중기 추세를 반영하는 두개의 선(RSI를 특정 로직으로 exponentially smoothed한)의 크로스오버가 저희가 정한 과매수/과매도 구간에서 발생할 시 변곡으로 해석해서 시그널을 주는 괴물 같은 녀석입니다.
히스토그램은 MACD 지표 비슷하게 두 선의 이격도를 나타냅니다. 센터라인으로 방향으로 히스토그램이 줄어들면 두 선의 차이가 줄어들고 있는 뜻이고, 히스토그램이 음/양의 방향으로 더 높아지면 두 선의 차이가 늘어나고 있는 뜻입니다.
게다가 자동으로 다이버전스도 잡아줍니다.
지표 사용을 원하시는 분들은 저희 채널에 문의 주시면 됩니다~
감사합니다.
